業務が暗黙知・属人化している
担当者の頭の中に手順や判断があり、引き継ぎや全体把握ができない。



CHALLENGES
ツールやAIを選ぶ 前に、現場の業務・課題・判断ルールが見える状態をつくる必要があります。
担当者の頭の中に手順や判断があり、引き継ぎや全体把握ができない。
部門ごとの要望や困りごとが並ぶだけで、どこから着手するか合意できない。
業務の流れや例外が見えず、AI導入の対象と人が担う範囲を決められない。
WHAT YOU CAN DO
成果物を増やすのではなく、現場が確認でき、次の判断に使える順番で整理します。
01 / 業務の可視化
既存資料やヒアリング音声から、工程・担当・分岐・例外を整理。現場が確認できる業務フロー図にします。

02 / 課題の整理
業務への影響や関連する工程を並べて確認。点在していた課題を、優先順位を話し合える状態にします。

03 / AI活用の具体化
業務・課題・要求をもとに、AI導入企画、PoCの検証設計、AIエージェント設計へ進めます。

NEXT STEP
HOW IT WORKS
Atsumellの伴走支援を組み合わせ、ヒアリング設計や現場確認も一緒に進められます。

業務マニュアル、Excel、PowerPoint、議事録、ヒアリング音声など、手元の情報から始めます。
AIが工程・担当・分岐・例外を整理。足りない情報は追加で確認すべき質問として提示します。
フローを見ながら認識を合わせ、課題・影響・優先順位を一つの場所で更新します。
決まった業務と課題を、RFP、要件定義、PoC、AIエージェント設計の土台にします。
USE CASES
部門ごとに散らばる課題を、全体フローと優先順位で整理したい。
属人化した現行業務を可視化し、改善後の業務像を話し合いたい。
AI化する業務、人が判断する業務、例外時の対応を先に決めたい。
新サービスの構想を、関係者がレビューできる業務と要求にしたい。
IT用語に置き換える前に、自分たちの手順や困りごとを整理したい。
CASE STUDIES
CASE 01年間300時間超を削減
案件ごとに異なっていた要求内容、前提条件、評価観点を共通フォーマットで整理。RFP・PoCの範囲項目や合格条件をそろえ、ベンダー提案を比較・判断しやすい状態を構築しました。
大手鉄道会社
CASE 02RFP・要件定義に活用
既存資料やExcel、担当者の知見に分散していた業務手順・担当・判断の抜けを可視化。情報が不足している箇所と追加確認すべき論点を明確にし、業務整理の型を構築しました。
NEXT STEP
WHY KAKUSILL
一度の回答をつくるだけでなく、資料・対話・確認結果を同じ業務の中でつなぎ、チームで更新します。
SECURITY
情報の取り扱いから契約前の確認まで、社内確認に必要な資料を整理してご提供します。
AWS国内リージョン、テナント分離、AI再学習オプトアウト、取り扱いデータ範囲を導入前に確認できます。
契約前の情報開示が必要な場合も、NDA締結や開示範 囲の調整に対応します。
社内確認で必要になるチェックシートへ、インフラ・運用・AI利用方針を整理して回答します。
FAQ
A.対象業務、利用人数、導入時の伴走範囲に応じてご提案します。まずは整理したい業務と検討体制をお聞かせください。
A.はい。導入規模や用途に応じて、契約判断につなげる検証条件を整理した導入スプリントをご案内します。
A.対象業務の範囲、資料の状態、参加部門によって異なります。初回相談で対象とゴールを確認し、進め方と期間をご案内します。
A.はい。議事録、PDF、Excel、PowerPoint、業務マニュアル、ヒアリング音声などを、業務フローや課題一覧のたたき台に活用できます。
A.はい。AIとの対話と業務フローを見ながら整理でき、必要に 応じてAtsumellがヒアリング設計や整理を伴走します。
A.はい。NDA締結やセキュリティチェックシートに対応し、インフラ・運用・AI利用方針をご説明します。